Маалыматты талдоо мектебинин интенсив курсуна катталуу башталды: Яндекс тилдик моделдер менен кантип иштей тургандыгын студенттер жана адистер менен бөлүшөт
28-октябрда Кыргызстанда онлайн-интенсив LLM Scaling Week Маалыматтарды талдоо мектебинен каттоо башталды. Воркшоптордун алкагында, Яндекстин эксперт-практиктери ири тилдик моделдер менен иштөөнүн инженердик ыкмалары менен бөлүшүшөт.
LLM Scaling Week 10-ноябрдан 14-ноябрга чейин онлайн форматта өтөт. Ага катышуу акысыз. 13-ноябрга чейин расмий веб-сайттан катталууга болот.
Интенсивдин программасын Яндекстин эксперттери иштеп чыгышкан. Бул интенсив тиешелүү тармактагы жана ага байланыштуу техникалык тармактардагы студенттерге (информатика, компьютердик илим, колдонмо математика, робототехника ж.б. факультеттердин студенттери), ML инженерлерге жана GPU негизиндеги эксперименттерден оолак болууну каалаган изилдөөчүлөргө жана чоң моделдер менен иштөөнүн учурдагы концепциялары жөнүндө көбүрөөк билгиси келген тажрыйбалуу иштеп чыгуучуларга ылайыктуу.
Интенсивге жана эксперттердин видео материалдарына бардык катталган катышуучулар кире алышат. Видео берүүлөр орус тилинде өтөт.
LLM Scaling Week маалыматтарды талдоо мектебинин мурда өткөрүлгөн интенсивдүү курсунун сериясын улантып жатат. Бул жылы катышуучулардын көңүлүн бөлүштүрүлгөн окутуу жана эсептөөнү оптималдаштыруудан баштап, инференсти тездетүүгө жана системанын тоскоолдуктарын жоюуга чейин: LLM-системаларынын иштешине жана масштабына бурушат. Формат эксперттик видео презентацияларды, Q&A-сессияларды жана сертификат алуу үчүн жыйынтыктоочу тестирлөөнү камтыйт.
Интенсивдин алкагында, курста компаниянын генеративдик моделдер жаатындагы эң ири долбоорлорунун бири болгон YandexGPT компаниясынын алдыңкы эксперттери катышат:
Михаил Хрущев, YandexGPT претрейндер тобунун жетекчиси
Темасы: “Тереңдетип окутуунун арифметикасы”
Александр Мазитов, YandexGPT архитектурасын изилдөө тобунун жетекчиси
Темасы: “Mixture of Experts”
Владислав Савинов, YandexGPT окутуу инфраструктурасынын тобунун жетекчиси
Темасы: “FP8 жана Triton менен окутууну тездетүү”
Степан Каргальцев, Яндекстин жетектөөчү иштеп чыгуучусу
Темасы: “Бөлүштүрүлгөн окутууда жана инференстеги коммуникациялар”
Роман Горб, YandexGPT инференсти тездетүү тобунун жетекчиси
Темасы: “Inference challenges”
Дүйнө жүзү боюнча жасалма интеллект технологияларынын өнүгүшү инженердик билимге жана кесиптик тажрыйба алмашууга болгон муктаждыкты күчөтүүдө. LLM Scaling Week ар кайсы өлкөлөрдөгү инженерлер жана изилдөөчүлөр Яндекс долбоорлорунда колдонулган ыкмалар жөнүндө билип, заманбап ML-инфраструктуралары жөнүндөгү түшүнүктөрүн кеңейте турган мейкиндикти түзөт.
